3D 形状特徴 認識. 3d物体認識とは •3dデータを入力し、物体のカテゴリ推定結果 を出力すること（物体識別） システム スターゲイジーパイ cf.) 物体検出、物体検索、パーツセグメンテーション 統計・幾何処理 観察・測定 データ 前処理： e.g.
3Dモデルの有効活用によるツールパス生成の効率化｜ISID金型ソリューションチーム“Mold Planner"【第5 from jp.meviy.misumi-ec.com認識の応用では特徴量は形状記 述子・画像記述子とも呼ばれる． input noisy image 統計・幾何処理 観察・測定 データ 前処理： e.g. 3d物体認識とは •3dデータを入力し、物体のカテゴリ推定結果 を出力すること（物体識別） システム スターゲイジーパイ cf.) 物体検出、物体検索、パーツセグメンテーション
3D物体認識とは •3Dデータを入力し、物体のカテゴリ推定結果 を出力すること（物体識別） システム スターゲイジーパイ Cf.) 物体検出、物体検索、パーツセグメンテーション
統計・幾何処理 観察・測定 データ 前処理： e.g. 3d物体認識とは •3dデータを入力し、物体のカテゴリ推定結果 を出力すること（物体識別） システム スターゲイジーパイ cf.) 物体検出、物体検索、パーツセグメンテーション 認識の応用では特徴量は形状記 述子・画像記述子とも呼ばれる． input noisy image
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